Steel Framing Panel
SFP OS
Steel Framing Panel
Desarrollado porAdbize
Entrar a la demo
Demo funcional · Agosto 2026

El sistemaque construye

Una plataforma que va del lenguaje natural a la estructura de acero: propone el modelo, genera el 3D real, cuenta cada montante, arma el plan de corte y calcula el precio. Hecha a medida para Steel Framing Panel.

Módulos
12en un solo sistema
Obras analizadas
180base de los modelos
Precisión del costo
R² 0,89sobre datos no vistos
Replanteo 0 piezas
Para quién es
Para el Arq. Daniel Murad · Steel Framing Panel

Daniel: esto no es una plantilla adaptada. Lo construimos mirando cómo trabaja SFP — el panelizado en taller, las líneas Ecoboxes y Ruta Inn, la operación desde Lomas de Zamora y la pertenencia a Red Steel.

Cada número que vas a ver sale de un cálculo, no de una maqueta. El configurador genera la estructura pieza por pieza y de ahí salen el cómputo, el plan de corte y el presupuesto: los tres siempre coinciden porque son la misma lista de piezas. Los modelos de predicción se entrenan solos con el histórico de obras.

Te va a mostrar cosas incómodas a propósito: qué obras se están yendo de costo, qué canal comercial trae volumen pero no cierra, y cuántos metros de perfil se tiran por comprar la barra del largo equivocado. Un sistema que solo confirma lo que ya sabés no sirve para decidir.

Adbize
Diseño, ingeniería y desarrollo del sistema.
Adbize — software e inteligencia artificial aplicada.
Qué incluye

Doce módulos, un solo hilo

Lo que se define en el configurador es lo que se computa, lo que se corta en el taller y lo que se cotiza al cliente. No hay que volver a cargar nada en el paso siguiente.

Operación

el día a día

Tablero

Backlog, margen en curso, obras que se van de costo y leads enfriándose.

Comercial

Cada lead con su probabilidad real de cierre, aprendida del histórico.

Obras

Costo incurrido contra avance y margen proyectado al cierre.

Planificación

Camino crítico y qué fecha se puede comprometer sin quedar mal.

Diseño e ingeniería

del proyecto al taller

Configurador 3D

Estructura paramétrica real: soleras, montantes, dinteles, cabios, galería.

Plan de corte

Despiece optimizado de barras y qué largo comercial conviene comprar.

Presupuestos

Costeo por rubros contrastado contra lo que SFP realmente gastó.

Catálogo

Ecoboxes y Ruta Inn, más un asistente que crea modelos nuevos con IA.

Inteligencia

lo que el sistema aprende

Modelos ML

Predicción de costo por m² y de plazo, entrenada con 180 obras.

Visión de obra

Una foto devuelve etapa, avance estimado y control de EPP.

Asistente IA

Responde sobre la operación real de SFP, no sobre generalidades.

Ajustes

Precios, proveedores, cuadrillas y cotización, todo editable.

Un hallazgo del sistema

El acero que se tira por comprar mal

Al optimizar el despiece de un modelo, el sistema detectó que los cabios de techo miden apenas más que la mitad de una barra de 6 m. Dos no entran, así que se tira media barra por pieza.

Barra de 6 m 46,6 %
Barra de 7,5 m 19,6 %

Desperdicio del perfil PGC 100 según el largo de barra que se compre. Mismo diseño, misma obra: cambia solo la orden de compra al proveedor.

Sumado al ordenamiento de los cortes, son cerca de USD 390 por obra que hoy quedan en la chatarra.

390
USD recuperables por obra
Sin cambiar el diseño, sin comprar equipamiento nuevo y sin sumar una hora de taller.
Sin letra chica

Qué es real y qué está simulado

Una demo que promete de más se cae en la primera pregunta difícil. Preferimos decirlo antes: esto es lo que efectivamente corre y esto es lo que todavía no.

Corre de verdad

Los algoritmos

  • Regresión ridge entrenada con 180 obras, evaluada contra el 25 % que el modelo nunca vio.
  • Regresión logística para el scoring de leads, con AUC y matriz de confusión.
  • Camino crítico y Monte Carlo con 1.500 corridas para comprometer fechas.
  • Cutting stock con First Fit Decreasing, contemplando el espesor del disco.
  • Generador paramétrico: cada montante del 3D está contado en el cómputo.
  • Visión por computadora escrita sobre los píxeles: Sobel, HSV, componentes conexas.
Todavía no

Los límites

  • Los datos son simulados. Verosímiles y coherentes, pero no son las obras reales de SFP.
  • La visión no es una red neuronal entrenada con fotos de obra. Ese salto necesita dataset propio.
  • El configurador genera geometría, no verifica estructura. Un calculista tiene que validar.
  • La IA propone medidas, no un proyecto de arquitectura: no resuelve normativa ni distribución interior.
Probalo

Está funcionando ahora mismo

Movés un deslizador y la estructura se recalcula. Subís una foto de obra y la analiza. Le describís un uso y te devuelve un modelo con su precio.